بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي في الأعمال والتحليلات
استعد لمسارات مهنية تستخدم البيانات والذكاء الاصطناعي لدعم وإرشاد عملية اتخاذ القرار في الأعمال. وابنِ مهارات التحليلات والذكاء الاصطناعي بشكل متدرّج، بدءًا من جمع البيانات وحوكمتها وصولًا إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي والأدوات الذكية عبر مختلف مجالات الأعمال.
نظرة عامة على البرنامج
يُعد برنامج بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي في الأعمال والتحليلات الطلاب لمسارات مهنية تعتمد على البيانات والذكاء الاصطناعي لدعم وإرشاد اتخاذ القرار والإدارة في مجال الأعمال. ويطوّر الطلاب مهارات التحليلات والذكاء الاصطناعي بشكل متدرّج يشمل: جمع البيانات وتحويلها وحوكمتها وتصويرها وتفسيرها؛ واكتشاف الأنماط باستخدام التعلم الآلي؛ وتطوير نماذج تنبؤية ونماذج مدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ وتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي والأدوات الذكية لاتخاذ قرارات أكثر كفاءة عبر جميع مجالات الأعمال.
تُعد مهارات الذكاء الاصطناعي وتحليلات الأعمال مطلوبة بشكل كبير في مجموعة واسعة من القطاعات، بما في ذلك الرعاية الصحية، والرياضة، والتسويق، والتمويل، والاستشارات، وسلاسل الإمداد، وتقنية المعلومات. ويُشجَّع الطلاب على تطوير خبرات في تخصصات أعمال وظيفية مثل إدارة سلاسل الإمداد، أو إدارة الرعاية الصحية، أو التسويق، أو التمويل، وذلك من خلال المقررات الاختيارية.
تسعى الاستراتيجية الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية إلى جعل المملكة رائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي. وسيكون خريجو هذا البرنامج في موقع متميز للمساهمة في هذا التحول في كلٍ من القطاعين الحكومي والخاص، من خلال تطبيق الأساليب القائمة على البيانات لمعالجة التحديات الواقعية في مختلف قطاعات الاقتصاد.
ما الذي ستدرسه
جمع البيانات وتحويلها
تعلّم كيفية جمع البيانات وتنقيتها وتحويلها ودمجها من مصادر أعمال متعددة. وطوّر الأسس اللازمة لكل مرحلة من مراحل مسار التحليلات.
حوكمة البيانات وجودتها
افهم كيفية قيام المؤسسات بحوكمة أصول البيانات لديها. وادرس أطر جودة البيانات، ومتطلبات الخصوصية، والسياسات التي تضمن الاستخدام المسؤول للبيانات.
تصوير البيانات وتفسيرها
حوّل البيانات إلى لوحات معلومات وتقارير فعّالة. وواصل عرض النتائج المعقدة بوضوح لصنّاع القرار باستخدام أدوات وتقنيات التصوير الحديثة.
التعلم الآلي للأعمال
اكتشف الأنماط في بيانات الأعمال باستخدام أساليب التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. وابنِ النماذج وحقق من صحتها وطبّقها على مشكلات أعمال واقعية.
النماذج التنبؤية والمدعومة بالذكاء الاصطناعي
طوّر نماذج للتنبؤ بالطلب والمخاطر والأداء. وتعلّم بناء نماذج تنبؤية ومدعومة بالذكاء الاصطناعي تدعم التخطيط الاستراتيجي والقرارات التشغيلية.
الذكاء الاصطناعي التوليدي والأدوات الذكية
قم بتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي والأدوات الذكية لأتمتة التحليل، وتوليد الرؤى، ودعم اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً عبر مختلف مجالات الأعمال.
مخرجات البرنامج
عند التخرج، ستكون قادرًا على:
- جمع بيانات الأعمال وتحويلها وحوكمتها وتصويرها وتفسيرها باستخدام أدوات وأساليب حديثة
- تطبيق التعلم الآلي لاكتشاف الأنماط وتوليد رؤى أعمال قابلة للتنفيذ
- تطوير نماذج تنبؤية ومدعومة بالذكاء الاصطناعي تدعم القرارات الاستراتيجية والتشغيلية
- تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي والأدوات الذكية لتحسين اتخاذ القرار عبر مختلف مجالات الأعمال
- تقييم الجوانب الأخلاقية والاجتماعية والحوكمية وتطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول
- عرض النتائج التحليلية بوضوح على جمهور الأعمال غير المتخصص تقنيًا
- تطبيق خبرات التحليلات في تخصص أعمال وظيفي مثل التسويق أو التمويل أو إدارة الرعاية الصحية أو إدارة سلاسل الإمداد
الخطة الدراسية
ييُستكمل البرنامج على مدى ثمانية فصول دراسية، ويتطلب حدًا أدنى قدره 121 ساعة معتمدة.
توضح الخطة الدراسية أدناه التسلسل القياسي للمقررات الدراسية، وقد تخضع للتعديل.
سيؤدي النقر على اسم المقرر أدناه إلى فتح الوصف الكامل للمقرر في الدليل الأكاديمي.
السنة الأولى
| BUSA 1000 الأعمال وريادة الأعمال | 4 |
| ECON 1134 مقدمة في الاقتصاد الجزئي | 3 |
| COMM 1130 مبادئ الاتصال | 3 |
| MGMT 2210 مبادئ الإدارة والسلوك التنظيمي | 3 |
| BUSL 1101 قانون الأعمال والبيئة التنظيمية | 3 |
السنة الثانية
| ACCT 1101 مقدمة في المحاسبة المالية | 3 |
| MKTG 2200 مبادئ التسويق | 3 |
| BANL 1100 مقدمة في تحليلات الأعمال | 3 |
| BIOL 1125/1126 أسس علم الأحياء مع المختبر | 4 |
| FINC 1123 التمويل الشخصي | 3 |
السنة الثالثة
| ECON 2200 الاقتصاد العالمي | 3 |
| BANL 2800 المعلومات والتحليلات في سلسلة القيمة | 4 |
| BANL 3100 تصور البيانات والتواصل | 3 |
| ECON 3320 الاقتصاد القياسي التطبيقي | 3 |
| BANL 2500 الذكاء الاصطناعي لابتكار الأعمال | 3 |
| SMGT 1130 عولمة الرياضة | 3 |
| ARTS 1101 مقدمة في الفنون | 3 |
| BANL 3200 التعلم الآلي (1) | 3 |
| ECON 3343 التنبؤ في الأعمال | 3 |
| MGMT 3325 إدارة المعرفة | 3 |
السنة الرابعة
| AIML 1110 الذكاء الاصطناعي وأنت: الأسس والتطبيقات والآثار | 3 |
| BANL 4200 التعلم الآلي (2) | 3 |
| BANL 2900 حوكمة البيانات | 3 |
| ECON 4425 اتخاذ القرار في ظل عدم اليقين | 3 |
| BANL 4000 تحليلات النصوص | 3 |
يُنفَّذ برنامج الإثراء المهني (PEP) بالتزامن مع المقررات الدراسية في كل فصل من فصول البرنامج. وتشترط بعض المقررات استيفاء متطلبات سابقة.
المسارات المهنية
تُعد مهارات الذكاء الاصطناعي وتحليلات الأعمال مطلوبة بشكل كبير في مجالات الرعاية الصحية، والرياضة، والتسويق، والتمويل، والاستشارات، وعمليات سلاسل الإمداد، وتقنية المعلومات. وتوفّر استراتيجية تنويع الاقتصاد في المملكة العربية السعودية واستثماراتها في التحول الرقمي فرصًا متميزة للخريجين القادرين على الربط بين البيانات والذكاء الاصطناعي واتخاذ القرار في الأعمال.
هذا البرنامج جزء من كلية الأعمال والابتكار الرقمي. اطّلع على جميع البرامج.
Interested in learning more?
Request information and our admissions team will be in touch.
Request Information Start Your Applicationهل أنت مهتم بمعرفة المزيد؟
أطلب المعلومات و سيتواصل معك فريق القبول لدينا
طلب المعلومات ابدأ التقديم